Меню
CRIF
Интеграция системы хранения и обработки кредитных историй с крупным российским банком для лидера управления розничными кредитами и решениями для поддержки кредитования
Подробнее
Заказчик CRIF
Период проекта октябрь 2020 - февраль 2022
Стек Java8, Spring 5, MS SQL SERVER, Angular7, RabbitMQ
О проекте

CRIF — международная компания со штаб-квартирой в Италии, лидер в сфере управления розничными кредитами, которая создает системы хранения и обработки кредитных историй. Среди их клиентов крупные банки и страховые компании. У Crif есть базовый продукт, который необходимо видоизменять  под каждого конкретного клиента (интегрировать). Зачастую интеграция с крупным клиентом становится трудоемкой и сложной задачей, требующей полноценной высококвалифицированной команды.

К нам обратились с запросом быстро усилить команду интеграции и предоставить не только разработчиков, но и тимлида. 

Задачи

Кастомизация и интеграция продукта (система хранения и обработки кредитных историй) с банком, входящим в ТОП-5 в России.

Прежде всего необходимо было наладить процессную часть работы: онбординг новых разработчиков, хранение и передачу информации по проекту и последовательное исполнение задач.

Быстро подключиться к работе наравне с другими командами для решения конкретных задач по кастомизации и интеграции основного продукта CRIF с банком. 

Решение

Над этим проектом от ITQuick работала целая команда: Тимлид (Java-эксперт), 3 Java разработчика, 1 Angular разработчик.

Из интересного для нас была сама форма управления проектом: Тимлид по существующей в компании системе включает в себя определенные функции проджект-менеджера, управляет проектом, является Scrum-мастером. А роль проджект-менеджера как таковая отсутствует.  Для нас это был определенный вызов, который потребовал поэтапного решения.

Результаты

Приняли активное участие в доработке продукта по бизнес-требованиям заказчика и интеграции с банком.

Разработали документацию для онбординга новых разработчиков: подключение нового специалиста в компании проходит по теперь по стандартной схеме в Confluence и не требует больших временных затрат.

Повысили отказоустойчивость через введение локального тестирования (внедрили использование образов Docker).

Внедрили Allure-отчеты (Allure-framework от Яндекс), которые позволили оптимизировать тестирование и на 10% сократить время передачи в релиз. 

И разработали шаблонные архитектурные паттерны в Comunda BPM, которые были приняты другими командами, и позволяют ускорить разработку в десятки раз.

Связаться с нами
Хотите обсудить проект?

    Предоставляя свои персональные данные я (Пользователь) даю согласие на обработку, хранение и использование своих персональных данных на основании ФЗ № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006 г. This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

    Другие кейсы

    Разработка высоконагруженной процессинговой системы для крупнейшей государственной онлайн-лотереи совместно с международным платёжным сервисом.

    Аудит и масштабирование системной архитектуры интернет-магазинов с интеграцией сторонних площадок

    Разработка линейного планировщика морской линии и трансформация IT-подразделения крупной транспортной компании