Меню
CRIF
Интеграция системы хранения и обработки кредитных историй с крупным российским банком для лидера управления розничными кредитами и решениями для поддержки кредитования
Подробнее
Заказчик CRIF
Период проекта октябрь 2020 - февраль 2022
Стек Java8, Spring 5, MS SQL SERVER, Angular7, RabbitMQ
О проекте

CRIF — международная компания со штаб-квартирой в Италии, лидер в сфере управления розничными кредитами, которая создает системы хранения и обработки кредитных историй. Среди их клиентов крупные банки и страховые компании. У Crif есть базовый продукт, который необходимо видоизменять  под каждого конкретного клиента (интегрировать). Зачастую интеграция с крупным клиентом становится трудоемкой и сложной задачей, требующей полноценной высококвалифицированной команды.

К нам обратились с запросом быстро усилить команду интеграции и предоставить не только разработчиков, но и тимлида. 

Задачи

Кастомизация и интеграция продукта (система хранения и обработки кредитных историй) с банком, входящим в ТОП-5 в России.

Прежде всего необходимо было наладить процессную часть работы: онбординг новых разработчиков, хранение и передачу информации по проекту и последовательное исполнение задач.

Быстро подключиться к работе наравне с другими командами для решения конкретных задач по кастомизации и интеграции основного продукта CRIF с банком. 

Решение

Над этим проектом от ITQuick работала целая команда: Тимлид (Java-эксперт), 3 Java разработчика, 1 Angular разработчик.

Из интересного для нас была сама форма управления проектом: Тимлид по существующей в компании системе включает в себя определенные функции проджект-менеджера, управляет проектом, является Scrum-мастером. А роль проджект-менеджера как таковая отсутствует.  Для нас это был определенный вызов, который потребовал поэтапного решения.

Результаты

Приняли активное участие в доработке продукта по бизнес-требованиям заказчика и интеграции с банком.

Разработали документацию для онбординга новых разработчиков: подключение нового специалиста в компании проходит по теперь по стандартной схеме в Confluence и не требует больших временных затрат.

Повысили отказоустойчивость через введение локального тестирования (внедрили использование образов Docker).

Внедрили Allure-отчеты (Allure-framework от Яндекс), которые позволили оптимизировать тестирование и на 10% сократить время передачи в релиз. 

И разработали шаблонные архитектурные паттерны в Comunda BPM, которые были приняты другими командами, и позволяют ускорить разработку в десятки раз.

Связаться с нами
Хотите обсудить проект?

    Предоставляя свои персональные данные я (Пользователь) даю согласие на обработку, хранение и использование своих персональных данных на основании ФЗ № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006 г. This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

    Другие кейсы

    Аудит и масштабирование системной архитектуры интернет-магазинов с интеграцией сторонних площадок

    Создание бота для обработки заказов через почту крупного ритейлера

    Социальная сеть для благотворительных организаций и волонтеров.