Jumse появился внутри ITQuick из нашей собственной проблемы с наймом. Мы делаем заказную разработку и берём только senior-инженеров. Каждого кандидата должен был проверить кто-то из ведущих разработчиков, и эти люди неделями сидели на собеседованиях, а проекты ждали. Мы посчитали: чтобы нанять одного разработчика, в среднем нужно около 40 собеседований, это примерно 100 часов. В сотрудника превращается меньше 10% кандидатов.
У заказчиков картина похожая. Мы не раз видели, как руководители за две недели тратили 30–40 часов на разговоры с соискателями, и их собственные задачи всё это время ждали.
Ниже расскажу, как устроен автоматический технический скрининг, что в нём поменял ИИ и на чём такие внедрения обычно спотыкаются. Опираюсь на опыт Jumse: за год, к апрелю 2025 года, платформа провела больше 8 000 техсобеседований.
Сколько стоит собеседование, которое ведёт senior
Пока ведущий инженер собеседует, его задачи стоят. 100 часов на одного нанятого человека складываются почти в три рабочие недели, которые выпадают из проекта, и это без учёта его ставки.
Вторая статья расходов — ошибки. По нашей оценке, неправильный найм обходится компании от 1,5 млн ₽. Подробнее мы разбирали это в статье про скрытые издержки найма.
Рекрутер найдёт кандидатов под стек, но объективно проверить их технический уровень ему нечем. Поэтому до появления автоматического скрининга у компании было два пути: отвлекать senior-инженеров или нанимать вслепую.
Почему вопросы по теории плохо проверяют senior
Первая версия Jumse, по-честному, провалилась. Её закидали помидорами, и мы поменяли курс. Вынесли из этого одно: опытного разработчика нет смысла спрашивать определения. Человек с 7–10 годами опыта может не помнить формулировку из учебника и при этом годами правильно решать ту же задачу в работе.
Мы пошли от практики. Вместе с нашими разработчиками и внешними экспертами разложили каждый стек на темы и подтемы. Получилось больше 200 ментальных карт. Потом расспрашивали экспертов о реальных ошибках из их проектов. Так появился «практический кейс»: ситуация из рабочего кода, привязанная к конкретной теме. По кейсу видно, понимает ли человек, как инструмент работает внутри и чем грозит его неверное применение.
Проверка идёт в формате ревью кода (code review): кандидат смотрит на код и находит в нём проблемы, как на обычной работе. Пользоваться можно любыми материалами и поисковиками: на реальном проекте разработчик тоже гуглит, и запрещать это на тесте странно. Скрининг занимает до 60 минут. Чтобы быстро отсеять совсем неподходящих, есть отдельная предварительная проверка на 15 минут.
Сейчас в базе больше 22 000 задач. Каждый кейс получает грейд по формуле. Чтобы проверить формулу, мы дали 100 кейсов техлидам и попросили разложить их по уровням. Техлиды разложили одинаково, потому что оценивали саму задачу, без оглядки на конкретного человека.
Как устроен автоматический технический скрининг
Автоматизация забирает у senior первичную проверку, финальное интервью остаётся за тимлидом. В Jumse процесс идёт в три шага.
- Входной фильтр. Кандидат проходит скрининг под нужный стек и уровень в удобное ему время, инженеры компании в этом не участвуют. По данным Jumse, на этом шаге отсеивается 50–70% нерелевантных кандидатов.
- Отчёт. Рекрутер и тимлид видят предварительный грейд и карту технических навыков по темам.
- Точечное интервью с тимлидом по спорным местам отчёта.
На третьем шаге тимлид разговаривает с кандидатом уже предметно. На скриншоте выше видно, что человек закрыл Java и Redis на 100%, но не ответил ни на один вопрос по паттернам. Об этом и стоит поговорить: пробел это или неудачная формулировка вопроса. В премиум-доступе можно открыть скрининг и прочитать вопросы и ответы кандидата дословно.
Скрининг собирается под конкретную вакансию. Раньше компании выбирали из библиотеки, там больше 100 готовых вариантов по стекам и грейдам. С апреля 2026 года достаточно прислать текст вакансии, и через 48 часов в личном кабинете появится скрининг под неё. Готовый скрининг по Java-бэкенду был и раньше. Для «Java-разработчика с опытом в высоконагруженных платёжных системах» его приходилось вручную собирать по темам в конфигураторе, теперь это делается автоматически.
На конференциях HR IT DAY и HR Days в 2024 году я рассказывал, как с таким скринингом сократить время подбора разработчиков минимум в 2 раза. Выигрыш получается на первых двух шагах: они идут без очереди к занятым senior-инженерам.
Что в скрининге изменил ИИ
С ноября 2024 года ИИ в Jumse генерирует задания из базы реальных кейсов, и у двух кандидатов тест не совпадает. Одинаковый для всех тест быстро обрастает готовыми ответами в сети. Отдельная работа ушла на то, чтобы модель не выдумывала: задание должно опираться на настоящий индустриальный код, иначе в нём окажется то, чего в проектах не бывает.
В Jumse 3.0, в декабре 2025 года, добавилась защита от нечестного прохождения: поведенческие сигналы, контроль аномалий, ограничения на повторные попытки и журнал действий кандидата.
Больше всего ИИ ускорил добавление новых стеков. Раньше один стек занимал 2 месяца и стоил нам 1 млн ₽. Сейчас это 2 дня и около 5 000 ₽, и стеки можно добавлять параллельно. За 3 месяца мы добавили больше 100 стеков, а за предыдущие 2 года их набралось меньше 20.
Этому предшествовал год подготовки. Два года до того мы собирали живые кейсы из разных отраслей, а потом разбирались, как модель будет на них работать. Готовили эти данные наши senior-инженеры, модели такая работа не по силам.
Команда разработки самого Jumse после перехода на ИИ стала в 3 раза меньше.
Где спотыкается внедрение: люди, которых оценивают
Jumse оценивает и кандидатов, и текущих сотрудников. Компании хотят видеть карту компетенций своей команды: кого куда развивать, кого на какой проект ставить. Полтора года наши пилоты срывались на одном и том же этапе.
Демонстрацию продукта IT-директору или HR-директору мы проходили почти без вопросов. Потом начинался пилот с сотрудниками заказчика, и они встречали оценку в штыки. Как ни назови процесс, «точки роста» или «карта компетенций», люди понимают: по результатам могут уволить. Поэтому с первого дня они доказывали, что тест неправильный.
Подсказку мы нашли в Duolingo. В приложении на каждом вопросе есть кнопка «пожаловаться», если формулировка кажется неверной. Мы добавили такую же на каждый этап проверки. Расчёт такой: недовольство, которое раньше накапливалось за час теста и доставалось руководителю, человек сразу высказывает по конкретному вопросу. А у нас появляется список заданий, которые стоит перепроверить. Весной 2026 года мы начали проверять этот подход с клиентами.
Если планируете оценку своих разработчиков, заранее дайте людям способ не согласиться с вопросом. У нас без этого пилоты буксовали полтора года.
Почему пилот стоит делать платным
Первый большой пилот с банком шёл 5 месяцев и был бесплатным. После него мы решили, что все пилоты будут только платными.
Осенью 2025 года к Jumse присмотрелся Яндекс и захотел пилот. Соблазн сделать исключение для такого клиента был, но мы предложили большой платный пилот и сразу назвали цену. Меньше чем за полтора месяца от первого контакта команда подписала контракт и получила 100% аванс.
Сейчас у Jumse десятки интеграций с крупными компаниями, от МТС Банка до Северстали. Для компаний, где до 100 разработчиков, есть самостоятельное подключение без внедрения. Jumse с 27.11.2023 в реестре российского ПО, получил премию CNews «EdTech-инновация года» в 2023 году, а в 2025 году стал лучшим HR-решением на Generation AI Awards и вошёл в шорт-лист Moscow Startup Summit: 25 компаний из 1 786 заявок.
С чего начать автоматизацию технического собеседования
Если вы нанимаете разработчиков хотя бы раз в месяц, я бы шёл так:
- Посчитайте, сколько часов ваши senior-инженеры и тимлиды тратят на первичные собеседования за месяц. С этим числом проще обсуждать бюджет на автоматизацию.
- Выберите одну вакансию, где очередь кандидатов самая длинная, и запустите скрининг под неё. Текста вакансии для старта хватит.
- Отдайте рекрутеру первый шаг целиком: инженеры подключаются только к кандидатам, которые прошли порог.
- Перестройте финальное интервью вокруг отчёта. Тимлид разбирает спорные темы и решения кандидата и не тратит время на вопросы, ответы на которые уже есть.
- Если оцениваете действующих сотрудников, объявите заранее, зачем это делается, и оставьте людям способ оспорить вопрос.
Как устроена база знаний и сетка грейдов, мы подробно описали в статье про базу senior-знаний Jumse. Посмотреть возможности и оставить заявку на демо можно на странице Jumse.