Может у вас все хорошо и без платформы данных?

В каких случаях нужна платформа данных? Или у вас все хорошо и без нее? В заключительной статье цикла мы рассмотрим аспекты, которым необходимо уделить особое внимание при оценке текущего состояния компании и разработке стратегии аналитики.

Платформа данных становится необходимой в современных организациях, когда требуется обработка и анализ больших объемов информации, быстрая передача данных между различными системами, а также возможность автоматизированной генерации отчетов и аналитики. В условиях постоянно меняющегося бизнес-окружения и увеличивающихся требований к скорости принятия решений, платформа данных становится ключевым инструментом для эффективного управления информацией и оптимизации бизнес-процессов.

Но точно ли она вам нужна?

Мы подготовили чек-лист: 

1. Данные поступают из двух и более источников. Если информация собирается из разных систем или программ, создание Платформы данных для удобной отчетности становится предпочтительным выбором.

2. Требуется быстрая подготовка отчетов. Ручной сбор и обработка данных для отчетности занимает много времени. Платформа данных и автоматизация процессов помогут ускорить этот процесс.

3. Необходим глубокий анализ данных. Платформа данных позволяет создавать отчеты по запросу и проводить более детальный анализ ситуации.

4. Нужны точные данные. При ручной обработке данных часто возникают ошибки, которые сложно выявить. Автоматизация процессов на Платформе данных поможет улучшить точность информации.

5. Вы планируете  использование искусственного интеллекта. ИИ базируется на данных, поэтому наличие Платформы данных для хранения и обработки информации будет ключевым элементом при внедрении технологий искусственного интеллекта.

Ключевые области любого бизнеса

Чему необходимо уделить внимание при оценке текущего состояния компании и разработке стратегии аналитики?

Стратегия:

• Определите основные бизнес-цели и поймите, как аналитика может помочь их достичь. Приоритезируйте разработки в аналитике в соответствии с этими целями.

Люди:

• Убедитесь, что сотрудники мотивированы и организованы для поддержания аналитического пути компании. Важно иметь правильный микс технических и бизнес-знаний в команде.

Процессы:

• Работайте над улучшением и автоматизацией бизнес-процессов на основе опыта из проектов. Идентифицируйте повторяющиеся процессы в компании для оптимизации.

Данные:

• Проверьте, существует ли стратегия управления IT и соответствует ли она целям бизнеса. Обеспечьте ценность данных и постоянную поддержку этого качества.

Технологии:

• Убедитесь, что архитектура поддерживает объемные операции с данными. Рационализируйте инструменты и системы с целью сокращения издержек.

Анализ этих ключевых областей поможет определить не только текущее состояние аналитических процессов компании, но и разработать стратегию для дальнейшего развития в области аналитики. В большинстве случаев бизнес в определенный период своего развития приходит к этапу, на котором автоматизация отчетности становится необходимостью, а не роскошью, поэтому стоит заранее задуматься о ее постепенном внедрении.