AI-скрининг кандидатов: 2 часа вместо 2 недель, ошибки найма 40%→<10%.
КлиентКомпания (NDA)
ОтрасльHR Tech
Длительность14 недель MVP
Год2024
Задача
С чем пришёл клиент
Компания с высоким объёмом найма тратила до 2 недель на первичный скрининг кандидатов. HR-команда вручную просматривала резюме, проводила телефонные интервью и оценивала соответствие требованиям. 40% нанятых сотрудников не проходили испытательный срок — скрининг не выявлял реальные компетенции.
Решение
Что мы сделали
ITQuick разработал AI-платформу скрининга на базе LLM с видеоанализом. Система автоматически анализирует резюме, проводит асинхронное видеоинтервью с оценкой ответов, сопоставляет компетенции с профилем должности и формирует рейтинг кандидатов. React-интерфейс для HR-менеджеров показывает детальный разбор каждого кандидата.
Результат
К чему пришли
время скрининга сократилось с 2 недель до 2 часов, ошибки найма снизились с 40% до менее 10%. Экономия составила 26,1 млн ₽ за счёт сокращения неудачных наймов и ускорения закрытия вакансий.
Технологии
Python
LLM
React
PostgreSQL
Video Analysis
Похожие кейсы
Хотите подобный проект?
Обсудим вашу задачу и предложим решение