AI-планировщик для 40 судов: расписание за 5 минут вместо 3 дней, операторы 10→2.
КлиентМорской оператор (NDA)
ОтрасльLogistics / Transport
Длительность8 недель
Год2024
Задача
С чем пришёл клиент
Морской оператор управлял флотом из 40 судов, составляя расписание вручную. Планирование маршрутов с учётом расписания портов, погодных условий, загрузки и контрактных обязательств занимало у команды из 10 диспетчеров до 3 дней. Любое изменение (задержка в порту, поломка) требовало пересчёта всего плана.
Решение
Что мы сделали
ITQuick разработал AI-планировщик маршрутов на Python с ML-оптимизацией и GIS-модулем. Система учитывает все ограничения (глубины, погоду, расписание портов, контракты) и формирует оптимальное расписание для всего флота. React-интерфейс визуализирует маршруты на карте и позволяет оперативно вносить корректировки.
Результат
К чему пришли
время планирования сократилось с 3 дней до 5 минут (×35), команда диспетчеров — с 10 до 2 человек. Экономия составила 31,5 млн ₽ за счёт оптимизации маршрутов и сокращения простоев.
Технологии
Python
React
PostgreSQL
AI/ML
GIS
Похожие кейсы
Хотите подобный проект?
Обсудим вашу задачу и предложим решение